OpenCyber Academy · 20 / 23
Sicurezza dell’IA e dell’apprendimento automatico
Valuta i rischi relativi a dati, modelli, strumenti e supervisione umana.
Informazioni sul progetto
Studia input avversari, esposizione dei dati, valutazione, controlli di deployment e autorità delegata ai sistemi di IA.
Perché è importante
Una funzionalità di IA modifica il confine di fiducia quando il suo output può influenzare strumenti, utenti o decisioni aziendali.
Guida passo passo
Mappa un flusso di lavoro di IA e verifica una modalità di guasto con una risposta sicura attesa chiaramente definita.