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IR / Repository

ir-playbooks-automation

Una libreria di playbook automatizzati e integrati con SOAR per la risposta agli incidenti di sicurezza, che copre l’intero ciclo di risposta a phishing, malware, ransomware, compromissione degli account e violazioni dei dati.

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Informazioni sul progetto

IR Playbooks Automation offre una libreria completa di playbook automatizzati, progettati per guidare i team di sicurezza lungo l’intero ciclo di gestione degli incidenti. Il progetto va oltre i documenti statici e li trasforma in flussi di automazione eseguibili che si integrano con le piattaforme SOAR. La libreria comprende playbook per phishing, infezioni da malware, attacchi ransomware, compromissione degli account e violazioni dei dati. Ogni playbook segue il framework NIST SP 800-61.

Perché è importante

Quando si verifica un incidente di sicurezza, ogni minuto di ritardo aumenta i danni. Le ricerche mostrano che un’organizzazione impiega in media 197 giorni per individuare una violazione e altri 69 giorni per contenerla. La causa principale di questo ritardo non è la mancanza di strumenti, ma l’assenza di procedure di risposta coerenti e collaudate. I playbook automatizzati garantiscono una risposta coerente e completa a ogni incidente, indipendentemente dall’esperienza dell’analista di turno.

Guida passo passo

  1. Importa i playbook nella tua piattaforma SOAR (Cortex XSOAR, Shuffle, Tines, Splunk SOAR). Ogni playbook è fornito in più formati per garantire la massima compatibilità.
  2. Personalizza i parametri dei playbook per il tuo ambiente specifico, inclusi gli intervalli di IP interni, i canali di comunicazione, le soglie di escalation e i tempi previsti dagli SLA.
  3. Configura trigger automatici che avviano i playbook in base a specifici tipi di avvisi del SIEM. Associa ogni playbook alle categorie di avviso pertinenti.
  4. Prova ogni playbook in modalità simulazione prima di attivarlo per gli incidenti di produzione. Gli scenari di test inclusi generano avvisi realistici senza modificare i sistemi di produzione.

Tecnologie utilizzate

PythonYAMLREST APIsSOAR